[프로그래머스 알고리즘] 1단계 완주하지 못한 선수

프로그래머스 1단계 완주하지 못한 선수 문제

 url: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42576

문제 설명

수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다. completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.

참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다. 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

입출력 예

participant	competition	retuen
[leo, kiki, eden]	[eden, kiki]	leo
[marina, josipa, nikola, vinko, filipa]	[josipa, filipa, marina, nikola]	vinko
[mislav, stanko, mislav, ana]	[stanko, ana, mislav]	mislav

입출력 예 설명

예제 #1

leo는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

예제 #2

vinko는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

예제 #3

mislav는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.

자바 코드

import java.util.*;

public class Solution {
	public static String solution(String[] participant, String[] completion) {
        Arrays.sort(participant);
        Arrays.sort(completion);
        for(int i = 0; i < completion.length; i++) {
        	if(!participant[i].equals(completion[i])) {
        		return participant[i];
        	}
        }
        return participant[participant.length - 1];
    }
	
	public static String solutionByHx(String[] participant, String[] completion) {
		String answer = "";
		Map map = new HashMap<>();
		for(String person : participant) {
			if(map.containsKey(person)) map.put(person, map.get(person) + 1);
			else map.put(person, 1);
		}
		
		for(String person : completion) {
			if(map.get(person) == null) return person;
			else if(map.get(person) > 1) map.put(person, map.get(person) - 1);
			else map.remove(person);
		}
		
		Set keySet = map.keySet();
		Iterator it = keySet.iterator();
		while(it.hasNext()) 
			answer = it.next();
		
		
		return answer;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		String[] a = {"l", "k", "e"};
		String[] b = {"e", "k"};
		String name = solutionByHx(a, b);
		System.out.println(name);
	}
}

Pain Point

위에 코드를 보면 두가지 방식으로 구현한 것을 확인할 수 있다. 결론만 말하자면, 첫 번째는 정렬 후에 비교하는 방식으로 시간복잡도는 O(nlogn) 이다.

그리고 두번째는 Map을 이용해서 구현한 방식으로 O(n) 으로 두번째가 더 효율적이다. 

첫번째 코드에서 코드를 대충 보면 반복문 때문에 시간복잡도는 O(n) 으로 착각할 수 있다. 그러나 자바에서 내장된 정렬의 시간복잡도는 O(nlogn) 이다. 

그렇기 때문에 시간복잡도는 O(nlogn) 인 것이다. 첫번째 코드는 참가자가 n명이면 완주한 사람은 항상 n - 1 명이라는 점을 이용해서 푼 것이다.

오름차순으로 정렬했을 때, 모두 완주하였다면 참가자와 완주자는 동일하게 나온다. 하지만 한명의 차이가 있다고 하면, 순차적으로 비교했을 때, 값이 

다르게 나온 참가자가 완주하지 못한 것이다. (중복 이름에 대한 처리가 불필요 --> 코드는 간략하다는 장점)

두번째 코드는 중복 이름에 대한 처리를 위해서 <이름, 이름의 갯수> 형식을 저장할 수 있는 Map을 이용하는 방식이다. 

Map에서 contains 메소드의 시간복잡도는 O(1) 이라는 점을 이용해서 푼다.

마지막으로 정리하자면, 첫번째는 코드는 간략하다는 장점과 시간복잡도가 O(nlogn)이라는 단점을 가지고 있다.

두번째 코드는 중복 이름에 대한 처리 때문에 코드가 복잡하다는 단점과 시간복잡도가 O(n)이라는 장점을 가지고 있다.

코드가 복잡해도.. 그래도 빠르게 동작하는 것이 .. 알고리즘에서는 더 중요한게 아닐까?!